این سال‌ها رونق هوش مصنوعی شتاب بیشتری گرفته و بهترین کارت های گرافیک هوش مصنوعی مصرف کننده 2025 دیگر فقط برای گیمرها نیستند. انویدیا و AMD جدیدترین کارت‌های گرافیک خود را به ماشین‌های کاری کوچک هوش مصنوعی تبدیل کرده‌اند و آن‌ها را با حافظه سریع‌تر، سخت‌افزار تنسور تخصصی و حالت‌های محاسباتی با دقت کمتر مجهز کرده‌اند که برای هوش مصنوعی مولد، استنتاج LLM و آموزش یادگیری عمیق مناسب هستند.
اگر شما در حال اجرای Stable Diffusion، تنظیم دقیق LLaMA یا کار با سیستم‌های مبتنی بر ترنسفورمر به صورت Local هستید، بهترین کارت های گرافیک هوش مصنوعی مصرف کننده 2025 را به شما معرفی می‌کنیم این پردازنده‌های گرافیکی ارزش توجه شما را دارند.
یکی از بهترین کارت های گرافیک هوش مصنوعی مصرف کننده 2025؛ کارت گرافیک Nvidia RTX 5090
GeForce RTX 5090 با عملکرد هوش مصنوعی بی‌نظیر خود، نسل فعلی را رهبری می‌کند و یکی از بهترین کارت های گرافیک هوش مصنوعی مصرف کننده 2025 است. انویدیا این کارت مبتنی بر Blackwell را با 32 گیگابایت حافظه GDDR7 ساخته است که 1.79 ترابایت بر ثانیه پهنای باند را ارائه می‌دهد. این کارت بر روی هسته‌های تنسور نسل پنجم اجرا می‌شود و از فرمت‌های داده جدید مانند FP4 و FP8 پشتیبانی می‌کند که به سرعت بخشیدن به استنتاج و آموزش کمک می‌کند. این کارت تا 838TOPS عملکرد INT8 را ارائه می‌دهد و در بنچمارک‌های LLM از A100 با 80 گیگابایت حافظه پیشی می‌گیرد و با مدل‌های بهینه‌شده به بیش از 5,800 توکن در ثانیه می‌رسد.
اجرای Stable Diffusion بر روی 5090 در مقایسه با 4090 به طور قابل توجهی سریع‌تر است. تست‌های اولیه افزایش سرعت تا 2 برابر را هنگام استفاده از FP4 نشان می‌دهند. این کارت با TDPبرابر با 575 واتی، به خنک‌کنندگی و تأمین توان بالایی نیاز دارد، اما برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که به صورت محلی کار می‌کنند، افزایش عملکرد، اندازه و گرمای آن را توجیه می‌کند.
کارت گرافیک Nvidia RTX 5080
RTX 5080 بسیاری از ویژگی‌های هوش مصنوعی 5090 را با قیمتی پایین‌تر ارائه می‌دهد. این کارت از 16 گیگابایت حافظه GDDR7 استفاده می‌کند و 690 گیگابایت بر ثانیه پهنای باند حافظه دارد. هسته‌های تنسور نسل پنجم آن از عملیات FP4 و FP8 پشتیبانی می‌کنند و این کارت حدود 450TOPS برای استنتاج INT8 ارائه می‌دهد. با توان 360 وات کار می‌کند و تعداد هسته‌های CUDA کمتری نسبت به 5090 دارد اما عملکرد قوی هوش مصنوعی مولد را حفظ می‌کند.
در عمل، 5080 حدود 10 تا 20 درصد بهتر از RTX 4080 Super در بنچمارک‌های هوش مصنوعی عمل می‌کند. همچنین در برخی کارهای استنتاج که حافظه سریع‌تر و ویژگی‌های تنسور جدیدتر نقش دارند، از RTX 4090 پیشی می‌گیرد. این امر 5080 را به یکی از بهترین کارت های گرافیک هوش مصنوعی مصرف کننده 2025 و گزینه‌ای قوی برای تولیدکنندگانی تبدیل می‌کند که LLMها یا مدل‌های انتشار را در محدوده 16 گیگابایت VRAM اجرا می‌کنند.
کارت گرافیک Nvidia RTX 4090
RTX 4090 همچنان به عنوان استاندارد طلایی برای بارهای کاری هوش مصنوعی در میان کاربران عادی عمل می‌کند. این کارت با 24 گیگابایت حافظه GDDR6X عرضه می‌شود و تقریباً 1 ترابایت بر ثانیه پهنای باند دارد. این کارت دارای هسته‌های تنسور نسل چهارم است و از عملیات FP16 و BF16 پشتیبانی می‌کند. بیش از 330 FP16 TFLOPS ارائه می‌دهد و در هر دو بخش آموزش و استنتاج عملکرد خوبی دارد.
LLMها با حداکثر 30 میلیارد پارامتر می‌توانند روی 4090 با کوانتیزه‌سازی 8 بیتی اجرا شوند. Stable Diffusion و سایر مدل‌های تولید تصویر نیز از عملکرد محاسباتی بالای این کارت بهره می‌برند. با وجود کارت‌های جدیدتر در بازار، RTX 4090 یکی از بهترین کارت های گرافیک هوش مصنوعی مصرف کننده 2025 و گزینه‌ای قابل اعتماد برای متخصصان و محققان هوش مصنوعی باقی می‌ماند.
کارت گرافیک Nvidia RTX 4080 Super و 4070 Ti Super
انویدیا، کارت‌های 4080 Super و 4070 Ti Super را در اوایل سال 2024 عرضه کرد. این به‌روزرسانی‌های Ada Lovelace، پهنای باند حافظه و عملکرد هوش مصنوعی را بهبود بخشیدند. 4080 Super از 16 گیگابایت GDDR6X استفاده می‌کند و پهنای باند حدود 736 گیگابایت بر ثانیه را ارائه می‌دهد. این کارت شامل هسته‌های تنسور نسل چهارم است و تا 418INT8 TOPS را ارائه می‌کند. این کارت 320 وات مصرف می‌کند و برای آموزش و استنتاج در اندازه‌های دسته‌ای (batch sizes) متوسط کارآمد باقی می‌ماند.
4070 Ti Super نیز 16 گیگابایت حافظه و یک باس ارتقاء یافته دریافت کرد. این کارت حدود 353INT8 TOPS ارائه می‌دهد و 285 وات مصرف می‌کند. اگرچه نمی‌تواند با توان محاسباتی 4090 یا 5080 رقابت کند، اما در استنتاج LLM محلی و کارهای تولید تصویر عملکرد خوبی دارد و آن را به یکی از بهترین کارت های گرافیک هوش مصنوعی مصرف کننده 2025 و انتخابی قوی برای توسعه‌دهندگان با بودجه محدود تبدیل می‌کند.
کارت گرافیک AMD Radeon RX 9070 XT
Radeon RX 9070 XT مبتنی بر RDNA 4، یکی از بهترین کارت های گرافیک هوش مصنوعی مصرف کننده 2025است و ارتقاهای هوش مصنوعی قابل توجهی را به خانواده Radeon معرفی می‌کند. این کارت شامل شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی نسل دوم، پشتیبانی از FP8 و ری تریسینگ بهبود یافته است. با 16 گیگابایت حافظه GDDR6 عرضه می‌شود و به 640 گیگابایت بر ثانیه پهنای باند حافظه می‌رسد. عملکرد محاسباتی تخمینی FP32 آن حدود 48.7 ترافلاپس است.
RX 9070 XT حدود 389INT8 TOPS را ارائه می‌دهد. با توان 300 وات کار می‌کند و از ROCm در لینوکس پشتیبانی می‌کند که سازگاری با PyTorch و TensorFlow را فراهم می‌سازد. این کارت بیشتر برای بازی‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی، افزایش مقیاس FSR4 و کارهای استنتاج در مقیاس کوچک مناسب است.
کارت گرافیک AMD Radeon AI Pro R9700
AMD Radeon AI Pro R9700 را به عنوان یک پردازنده گرافیکی در سطح ایستگاه کاری (workstation) با هدف توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و متخصصان خلاق عرضه کرد. این کارت با 32 گیگابایت حافظه GDDR6 عرضه می‌شود و از همان معماری RDNA 4 که در 9070 XT استفاده شده، بهره می‌برد اما با دو برابر واحد محاسباتی. این کارت حدود 383INT8 TOPS را ارائه می‌دهد، از عملیات FP8 پشتیبانی می‌کند و با توان 300 وات کار می‌کند.
R9700 از ROCm هم در لینوکس و هم در ویندوز پشتیبانی می‌کند که آن را به سازگارترین کارت AMD برای توسعه‌دهندگان تبدیل می‌کند. بافر VRAM بزرگ آن امکان تنظیم دقیق و استنتاج LLMها را فراتر از ظرفیت سری RX فراهم می‌کند. این کارت در تنظیمات چند پردازنده گرافیکی عملکرد خوبی دارد و به عنوان یکی از بهترین کارت های گرافیک هوش مصنوعی مصرف کننده 2025 و جایگزینی مقرون‌به‌صرفه برای کارت‌های سطح ایستگاه کاری انویدیا معرفی شده است.
نظرات کاربران