لپ‌ تاپ جدید ایسوس ProArt P14 تنها با ۳۲ گیگابایت رم عرضه می‌شود؛ انتخابی نامناسب برای RTX Spark

هوش مصنوعی طی چند سال اخیر به بخش جدایی‌ناپذیر صنعت فناوری تبدیل شده است. پس از تلاش‌های مایکروسافت برای گسترش دستیار هوش مصنوعی Copilot، اکنون لپ‌تاپ‌هایی مجهز به تراشه‌های جدید RTX وارد بازار شده‌اند که تمرکز اصلی آن‌ها اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی و بدون نیاز به سرویس‌های آنلاین است.

تراشه‌های RTX، مشابه پردازنده‌های سری M اپل و Strix Halo شرکت AMD، از معماری حافظه یکپارچه بهره می‌برند؛ به این معنا که پردازنده مرکزی و پردازنده گرافیکی از حافظه مشترک استفاده می‌کنند. هدف از طراحی این معماری، فراهم کردن امکان اجرای مدل‌های بزرگ‌تر هوش مصنوعی به‌صورت محلی روی دستگاه است؛ قابلیتی که نیاز به پرداخت هزینه برای سرویس‌های آنلاین را کاهش می‌دهد و در عین حال، خطر افشای اطلاعات محرمانه را نیز به حداقل می‌رساند.

اگرچه مدل‌های هوش مصنوعی به‌مرور بهینه‌تر شده و برای اجرا به منابع سخت‌افزاری کمتری نیاز دارند، اما در شرایط فعلی ۳۲ گیگابایت رم را می‌توان حداقل ظرفیت قابل قبول برای این کاربردها دانست. در مقابل، استفاده از ۶۴ گیگابایت رم انتخاب بسیار مناسب‌تری خواهد بود.

ایسوس در لپ‌ تاپ جدید ProArt P14 از نسخه سریع‌تر تراشه Nvidia RTX Spark N1X استفاده کرده است؛ با این حال، این لپ تاپ ایسوس در حال حاضر حداکثر با ۳۲ گیگابایت رم عرضه می‌شود. البته این محدودیت مربوط به بازار آلمان است؛ بازاری که بررسی‌های لپ‌تاپ وب‌سایت Notebookcheck نیز معمولاً در آن انجام می‌شود.

مشکل اصلی اینجاست که به‌صورت پیش‌فرض، ۱۶ گیگابایت از حافظه رم به پردازنده گرافیکی اختصاص پیدا می‌کند و تنها ۱۶ گیگابایت برای سیستم‌عامل و سایر پردازش‌ها باقی می‌ماند. البته امکان کاهش حافظه اختصاص‌یافته به پردازنده گرافیکی تا ۴ گیگابایت وجود دارد؛ اما حتی با این تغییر نیز باید نیازهای حافظه‌ای ویندوز را در نظر گرفت.

در نهایت، بسته به میزان حافظه اختصاص‌یافته به بخش‌های مختلف، تنها حدود ۱۵ تا ۲۰ گیگابایت حافظه برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی باقی می‌ماند. این موضوع در حال حاضر محدودیت‌های قابل توجهی برای توانایی‌های لپ‌تاپ ایجاد می‌کند. به بیان دیگر، کاربران برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی روی این دستگاه، با محدودیت منابع سخت‌افزاری روبه‌رو خواهند شد و حتی برای استفاده مؤثر از همین ظرفیت نیز باید آشنایی و دانش مناسبی درباره مدل‌های هوش مصنوعی داشته باشند.

notebookcheck

آواتار محسن دادار

محسن دادار

دیدگاهتان را بنویسید