اینتل با Arc Pro B70 انویدیا را غافلگیر کرد؛ شکست RTX 5090D در بنچمارک هوش مصنوعی!
توسط: وقتی صحبت از اجرای مدلهای هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) میشود، معمولاً اولین نامی که به ذهن میرسد، انویدیا است. اما نتایج جدید یک بنچمارک نشان میدهد که اینتل با کارت گرافیک Arc Pro B70 توانسته در یک سناریوی واقعی، حتی از کارت پرچمدار RTX 5090D نیز عملکرد بهتری ارائه دهد.
این اتفاق، آن هم با محصولی که قیمت بسیار پایینتری نسبت به رقیب دارد، توجه بسیاری از فعالان حوزه هوش مصنوعی را به خود جلب کرده است.
Arc Pro B70 چگونه RTX 5090D را شکست داد؟
در آزمایش منتشرشده توسط شرکت Gunnir، چهار کارت Intel Arc Pro B70 32GB با چهار کارت NVIDIA RTX 5090D 32GB و RTX 4090D 24GB مقایسه شدند. هدف این تست، اجرای مدل زبانی DeepSeek R1 Distill Qwen 32B با دقت FP16 بود؛ مدلی که برای اجرای روان، به حافظه و توان پردازشی بالایی نیاز دارد.
در ابتدای آزمایش و زمانی که تعداد درخواستهای همزمان پایین بود، کارتهای انویدیا همچنان عملکرد بهتری داشتند. اما با افزایش بار پردازشی و اجرای همزمان تعداد بیشتری درخواست، شرایط به نفع اینتل تغییر کرد.
در سطوح بالای پردازش، Arc Pro B70 نهتنها از RTX 4090D عبور کرد، بلکه در برخی از تستها توانست RTX 5090D را نیز پشت سر بگذارد.
بیش از ۲۳۰۰ توکن در ثانیه
بر اساس نتایج این بنچمارک، کارت Arc Pro B70 در سنگینترین سناریوها موفق شد به سرعتی بیش از ۲۳۲۰ توکن در ثانیه دست پیدا کند؛ عددی که برای اجرای مدلهای زبانی بزرگ بسیار قابل توجه است.
همچنین در بار کاری با همزمانی ۱۲۸ درخواست، عملکرد این کارت حدود ۸.۶ درصد بهتر از RTX 5090D و بیش از ۳۴ درصد بهتر از RTX 4090D گزارش شده است. با افزایش همزمانی به ۲۵۶ درخواست نیز این برتری همچنان حفظ شده و اختلاف عملکرد نسبت به RTX 4090D به حدود ۴۹ درصد رسیده است.
راز موفقیت Arc Pro B70 چیست؟
یکی از مهمترین دلایل این عملکرد، حافظه ۳۲ گیگابایتی Arc Pro B70 است. مدلهای زبانی بزرگ برای اجرا به فضای حافظه زیادی نیاز دارند و همین موضوع باعث شده کارت جدید اینتل در پردازشهای سنگین، گلوگاه حافظه کمتری نسبت به برخی رقبا داشته باشد.
علاوه بر این، اینتل در این کارت گرافیک از هستههای اختصاصی XMX استفاده کرده است؛ واحدهایی که برای پردازشهای هوش مصنوعی و محاسبات FP16 طراحی شدهاند و در چنین سناریوهایی عملکرد بسیار مناسبی ارائه میدهند.
اختلاف قیمت؛ برگ برنده اینتل
شاید جذابترین بخش این مقایسه، قیمت دو محصول باشد.
قیمت Arc Pro B70 حدود ۹۹۹ دلار اعلام شده، در حالی که RTX 5090D در بازار چین با قیمتی بیش از ۴ هزار دلار عرضه میشود. به عبارت دیگر، محصول اینتل با حدود یکچهارم قیمت رقیب، در برخی از بارهای کاری هوش مصنوعی عملکرد بهتری از خود نشان داده است.
این موضوع میتواند برای شرکتها، توسعهدهندگان و افرادی که قصد راهاندازی سرورهای اجرای مدلهای زبانی را دارند، اهمیت زیادی داشته باشد؛ زیرا هزینه سختافزار یکی از مهمترین عوامل در این حوزه محسوب میشود.
آیا انویدیا جایگاه خود را از دست داده است؟
پاسخ کوتاه، خیر است.
نتایج این آزمایش تنها مربوط به یک مدل و یک سناریوی مشخص است. انویدیا همچنان در بسیاری از زمینهها از جمله اکوسیستم نرمافزاری CUDA، کتابخانههای هوش مصنوعی و پشتیبانی گسترده از توسعهدهندگان، برتری محسوسی نسبت به رقبا دارد.
با این حال، این بنچمارک نشان میدهد که اینتل در حال تبدیل شدن به یکی از بازیگران جدی بازار سختافزارهای هوش مصنوعی است و میتواند در بخشهایی مانند اجرای مدلهای زبانی محلی (Local LLM) گزینهای بسیار مقرونبهصرفه باشد.
اگرچه برای قضاوت نهایی درباره برتری یک کارت گرافیک، باید مجموعهای از بنچمارکها و سناریوهای مختلف را بررسی کرد، اما نتایج اخیر یک پیام روشن دارند؛ Intel Arc Pro B70 دیگر یک کارت گرافیک معمولی نیست و توانسته در یکی از مهمترین آزمونهای هوش مصنوعی، محصولی چند برابر گرانتر از انویدیا را پشت سر بگذارد.
اگر روند پیشرفت نرمافزارها و درایورهای اینتل ادامه پیدا کند، احتمالاً در آینده نزدیک رقابت در بازار کارتهای گرافیک مخصوص هوش مصنوعی، بسیار جذابتر از گذشته خواهد شد.
